Quantum Simulations Predict that Merchant Crypto Adoption Could Spread in 'Cliques

量子シミュレーションは、商人の暗号の採用が「クリーク」に広がる可能性があることを予測します

マルチバース コンピューティングとカナダ銀行は、研究者を使って量子コンピューター シミュレーションを実施し、個々の企業がパートナーの行動に従う傾向があるため、商人の間での暗号の採用が「企業の派閥」に広がる可能性があることを示しました。

この研究は、ルクセンブルグ大学、ユニバーシティ カレッジ ロンドン、およびスイスのエコール ポリテクニック フェデラル ド ローザンヌの研究者チームによって実施されました。 4月20日にarXivプレプリントサーバーに掲載されました。

シミュレーションの研究者は、G7 諸国の中央銀行が暗号関連の研究に量子コンピューティングを使用したのは初めてであると述べました。シミュレーションは、そのようなクリークによる暗号の採用が業界にとってすべて良いとは限らないことを示しました. 

「カナダ銀行は特定の暗号通貨を支持していませんが、将来、暗号通貨を保護するために耐量子アルゴリズムが必要になると考えています」

この調査は、暗号資産と関連技術が経済と金融の安定にどのように影響するかをよりよく理解するためのカナダ銀行の継続的な取り組みの一環として行われました。

シミュレーションでは、中央銀行のグループが暗号通貨を採用した場合、ドミノ効果で訴訟を起こした他のグループにつながる可能性が高いことがわかりました。

「暗号通貨の採用が広がれば、いくつかのメリットがあるかもしれません。研究者は、活況を呈している業界の効率を高めるために暗号の使用を刺激することが重要であると述べました。これにより、暗号決済サービスを利用したいすべての人が利用できるようになります。

この研究は、カナダの中央銀行と協力して実施された概念実証プロジェクトの一環として実施されました。シミュレーションは、 D-Wave Systems 量子アニーラー。同社の発表によると、シミュレーションでは、最大2 ^ 90の可能なネットワーク構成で、最大10人のプレーヤーの金融ネットワークを調査することができました。 D-Wave Systemsの量子アニーラーを使用する理由は、これを従来のコンピューティングソリューションで解決することは事実上不可能だったからです。

シミュレーションの結果に関して、研究者は、パートナーが暗号の採用に消極的である場合、個々のアクターにとって暗号採用のコストは「はるかに高くなる」と述べました。

「1 人のプレーヤーが仮想通貨の採用に消極的であっても、仮想通貨をまったく採用しないプレーヤーの派閥がネットワークに出現する可能性があることがわかりました。私たちの結果は、完全に採用されるためには、一部の主要なプレーヤーが最初に進んで高額の費用を負担する必要があることを示しています」と研究者は述べています.

研究者たちはさらに、さまざまな国の規制当局からの圧力が商人の間の暗号の採用にどのように影響するかを研究することも興味深いかもしれないと付け加えました。

暗号業界が商人からの新たな関心を見ているので、研究は来ます。最近、主要なオンライン決済プロセッサであるBitPayは、2019年に$10億を超えるビットコイン決済を処理したと発表しました。また、同社は昨年、取引量が300%増加したと述べています。

Multiverse Computing の最高技術責任者である Sam Mugel 氏は、「量子コンピューティングを使用して複雑なネットワークと暗号通貨のモデリングを調査する最初の G7 中央銀行」のパートナーであることを誇りに思っていると述べました。

彼はまた、彼らの技術は中央銀行が「暗号通貨が将来社会にどのように広がるかを理解する」のに役立つだろうと述べた.

カナダ銀行は、複雑な金融システムをモデル化するための量子コンピューティングの使用を模索している唯一の中央銀行ではありません。欧州中央銀行(ECB)は、金融市場がどのように機能するかをよりよく理解することを目的とした、Unveilと呼ばれる量子ベースのプロジェクトにも取り組んでいます。

ECB は、量子コンピューターが「高次元のデータセットに隠された相関関係と構造を明らかにする」のに役立つ可能性があると述べています。

中央銀行が、経済市場の振る舞いを理解するのに役立つ可能性がある量子コンピューティングに関心を持っていることは明らかです。

マーティンK
マーティンK 確認済み

私はビットコインと暗号通貨のライターです。私はプロのトレーダーとしても働いており、株式取引やビットコイン取引の経験があります。私の仕事では、人々がこれらの複雑なトピックを理解するのに役立つ明確で簡潔な情報を提供することを目指しています。

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